В Стокгольме запустился необычный эксперимент в сфере общепита: открылось кафе Andon Café, где бизнес процессы контролирует искусственный интеллект. Роль менеджера выполняет ИИ ассистент Mona на базе Google Gemini.
Как устроена работа кафе
Сотрудники заведения остались на своих местах: заказы принимают официанты, кофе готовят бариста. Но за организацию работы отвечает ИИ. Mona интегрирована во внутренние процессы и имеет доступ к:
• рабочей электронной почте;
• календарям;
• корпоративным чатам;
• таблицам закупок;
• сервисам для найма персонала.
Запуск под управлением ИИ
Эксперимент начался с аренды помещения. После этого ИИ менеджеру поставили задачу организовать запуск кафе: наладить поставки, подобрать сотрудников и обеспечить бесперебойную работу точки.
С какими трудностями столкнулся ИИ
На практике Mona столкнулась с рядом ограничений реального мира:
1. Технические барьеры. Часть шведских сервисов требует идентификации через BankID — цифровой идентификатор, привязанный к конкретному человеку. Из за этого ИИ не мог самостоятельно оформить некоторые услуги.
2. Ошибки в закупках. Mona допустила несколько нерациональных решений:
o заказала 6 тысяч салфеток;
o закупила несколько тысяч нитриловых перчаток;
o приобрела несколько аптечек;
o включила в заказы продукты, не использовавшиеся в меню.
3. Проблемы с логистикой. ИИ не всегда вовремя оформлял поставки критически важных позиций — например, хлеба. В результате сотрудникам приходилось экстренно докупать недостающие продукты через сервисы доставки.
Первые итоги эксперимента
С момента запуска в апреле кафе показало следующие результаты:
• объём продаж превысил 5,7 тысяч долларов;
• значительная часть стартового бюджета ушла на организацию работы заведения.
Зачем это нужно
Цель эксперимента — проверить, насколько автономные ИИ агенты способны справляться с реальными бизнес процессами. Пока результаты демонстрируют, что:
• ИИ может взять на себя значительную часть административной работы;
• существуют серьёзные ограничения, связанные с необходимостью человеческого участия (например, для прохождения верификации);
• алгоритмы пока допускают ошибки в планировании и закупках, требующие оперативного вмешательства людей.
Проект Andon Café даёт ценную информацию для развития ИИ в бизнесе: он показывает не только потенциал автоматизации, но и конкретные зоны, где человеческий контроль остаётся критически важным.
Источник: https://www.whitegoods.ru/
